张浩副研究员

张浩，男，1983年生，湖北武汉人，副研究员，硕士生导师。主要从事主动源勘探地震成像与参数反演，被动源微地震监测与储层地质力学等研究工作。2006年毕业于长江大学勘查技术与工程专业；2011年博士毕业于中国科学院地质与地球物理研究所（硕博连读）。2011年至2016年在法国CGG地球物理公司（新加坡）从事地震勘探工业应用研究；2016年至2018年在中国科学院地质与地球物理研究所从事博士后研究；2018年至今在中国地质科学院地质力学研究所工作，任副研究员；2024年至2025年受国家留学基金委资助赴英国布里斯托大学从事访问研究。主持和参与国家级与省部级科研项目及社会项目多项，在国内外学术期刊上发表学术论文40余篇，第一/通讯作者论文15篇。获得15项国家发明专利与5项软件著作权。美国勘探地球物理学会（SEG）会员，欧洲地球科学与工程师学会（EAGE）会员，中国地球物理学会（CGS）终生会员。

 

1.中国地球物理学会构造物理化学专业委员会，委员，副秘书长

2.《Petroleum Science》期刊青年编委

（1）起伏地表直接叠前时间偏移方法

发展了一种针对陆地三维地震数据进行直接偏移成像的新方法，该方法通过引入浮动基准面和定义基准面上下两个等效速度参数，来描述起伏地表条件下地震波波场传播，该方法可不经常规场地高程静校正而直接成像，极大降低了数据处理流程复杂度，该方法在中国西部探区上已取得明显的应用效果，相关研究成果分别发表在国际权威期刊 Geophysics和《地球物理学报》上，并申请了涉及技术的国家发明专利与计算机软件著作权。

（2）起伏地表直接叠前时间偏移成像域剩余静校正

在起伏地表直接偏移成像框架下发展了在成像域估算剩余静校正量方法，通过在分别按炮点与检波点道集索引上，计算互相关函数拾取剩余静校正量，在偏移前进行校正后再次偏移实现剩余静校正，从而提高了叠加成像质量，相关成果发表在，相关研究成果发表在 Journal of Seismic Exploration上。

（3）海洋地震数据高分辨率成像与参数建模

在海洋地震数据高分辨率处理研究领域，创新提出了高分辨数据处理流程，通过在成像过程中加入鬼波压制，减小地震子波的旁瓣从而显著提高地震成像分辨率，在中国南海，渤海等海域数据都取得了成功应用，发展了一种在Tau-p域压制鬼波的高分辨率处理方法，能同时适用于平缆和斜缆采集的托缆地震数据上，显著提高成像分辨率，实现宽频带成像。相关研究成果发表在 Journal of Seismic Exploration、Journal of Geophysics and Engineering上。

（4）深度学习方法应用于地震数据处理参数拾取与Q值反演

在勘探地震学中应用人工智能深度学习方法开展了一些探索工作，如利用深度学习方法从地震数据中自动拾取断层，菲涅尔带成像参数，游离气构造等，完成智能建模，极大减轻了这些处理环节中人工干预程度并提高了结果可靠性，相关研究成果发表在IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Geophysics、Journal of Geophysics and Engineering上，并申请了涉及技术的国家发明专利与计算机软件著作权。

（5）共和干热岩水力压裂微地震监测与热储层评价

在共和盆地干热岩开发热储改造项目中，利用微地震监测数据精细定位微震事件，给压裂施工提供了重要参考，并且利用微震事件时空属性，定量计算模拟了储层改造裂缝网络空间展布与改造体积，成功评价了改造效果，支撑干热岩试采攻坚战；另外，结合微地震数据的波形，进行震源机制与应力场反演，揭示了共和干热岩热储层在长时间低排量注入条件下的储层力学响应特征。

 

 

[15] 社会项目：冀东堡古2储气库先导试验工程-微地震监测测试试验(2023-2024），主持；

[14] 自然资源部深地科学与探测技术实验室青年人才项目：井震资料联合深层卤水型钾盐探测与储层智能识别（2023-2024），主持；

[13] 中国地质调查局地质调查项目：柴达木盆地西部黄石地区油钾兼探资源调查评价（2023-2025），参与；

[12] 社会项目：三矿区地下开采地压监测系统研究与应用（2023-2025），参与；

[11] 核资源与环境国家重点实验室联合基金：基于井地联合观测的低渗砂岩铀矿层改造评价研究（2022-2024），参与；

[10] 国家自然科学基金青年项目：基于卷积神经网络的地震深度域成像Q值估计方法研究（2019-2021），主持；

[9] 中央级科研单位基本科研业务费：基于深度域地震成像的柴东石炭系油气成藏模式研究（2020-2022），主持；

[8] 国家自然科学基金面上项目：基于精细应力场的干热岩裂隙剪切-摩擦-渗透互馈及失稳机理研究（2022-2025），参与；

[7] 中央级科研单位基本科研业务费：南极西罗斯海新生代岩浆与构造和冰川作用地球物理研究（2019-2021），参与；

[6] 中国地质调查局地质调查项目：塔里木、准格尔、柴达木盆地油气战略选区调查（2019-2021），参与；

[5] 中国地质调查局地质调查项目：重点地区构造体系及油气页岩气控藏条件调查（2019-2021），参与；

[4] 中国地质调查局地质调查项目：柴达木盆地及周缘中-古生界油气成藏条件与目标区优选（2019-2021），参与；

[3] 中国地质调查局地质调查项目：共和盆地恰不恰干热岩试验性开发与评价（2020-2022），参与；

[2] 中国博士后科学基金特别资助：基于深度学习的地震成像域反演方法研究（2018-2019），主持；

[1] 中国博士后科学基金面上项目：补偿近地表吸收衰减的起伏地表叠前时间偏移方法研究（2017-2018），主持；

[43] Zhang, H., Zhang,C.Y.,Li,L.,et.al.,2024.Microseismic monitoring and insights of rupture mechanism from China's pilot EGS project in Gonghe, Northwestern China，Geophysical Research Letters,(In revision)（NI, SCI）

[42] Zhang, H., LI H.L.,Wei X.J., Shi, H., Peng B., Fang X.X., Li Z.X., 2024. Identification of Hydrocarbon Accumulation Factors of Carboniferous in the Eastern Qaidam Basin Based on High Resolution Depth Domain Seismic Data, Acta Geologica Sinica, (In revision)（EI）

[41] Zhang, C., Fan, D., Elsworth, D., He, M., Zhao, X., Zhu, C., &Zhang, H., 2024.Mechanisms of stress- and fluid-pressure-driven fault reactivation in Gonghe granite: Implications for injection-induced earthquakes. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 174, Article 105642.（SCI）

[40] Xie, J.Y., Zhao,Z.G., Li,L, Zhang,H., 2024.Role of natural discontinuities in fracture propagation in hot dry rock: multiple sources of evidence from the injection test，Journal of Geophysical Research-Solid Earth,(In revision)（SCI）

[39]Zhang,C.Y.,Hu,Z.J.,Elsworth,D.,Zhang,H.,et al.,2024.Frictional Weakening of Laumontite under Hydrothermal Conditions and Implications for Injection-induced Seismicity in the Gonghe Geothermal Reservoir, Northwest China, Geophysical Research Letters, 51,e2023GL108103.（NI, SCI）

[38] Zhong,C., Shi,H., Tang,X.Y.*, Zhang,H.*, Yang, Y.Y., Hu, J.J., Wei,X.J., Wang, J.Q., 2024. Reconstruction of the thermal evolution since the late Paleozoic in the eastern Qaidam Basin, NW China: New constraints from apatite and zircon(U-Th)/He thermochronology, Petroleum Science, (In press)（SCI）

[37] Li, Z.X., Zhang, H., et.al., 2023. Adaptive Subtraction Based on the Matching Filter with Three Frequency-bands of Modeled Multiples for Removing Seismic Multiples.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 20(3), 1-5.（SCI）

[36] Hu, W., Zhang H., Sang W.J. , Sowiżdżał, A.,Yuan S.C.,Yuan S.Y., 2023. U-net++ and density clustering-based surface-wave dispersion curves extraction from ambient noise,Journal of Applied Geophysics, 213(3), 105040（SCI）

[35] Shi, H., Li, Z.X., Peng,B., Sun, Y.Q., Zhang, H.,Yang, Y.Y., Hu, J.J, Fang, X.X.,Wei, X.J., 2023. The organic matter composition and hydrocarbon generation characteristics of the source rocks in the Upper Carboniferous Keluke Formation, Ounan depression, Qaidam basin. Acta Geologica Sinica, 97(1):179-196.（EI）

[34] Song, A., Ren, J., Liu, A.,Zhang, G., Lei, X., Zhang, H., 2023. Distributed Acoustic Sensing Basedon Microtremor Survey Method forNear-Surface Active FaultsExploration: A Case Study in DatongBasin, China. Int. J. Environ. Res.Public Health, 20, 2915.

[33]Zhang, H.,Wang,W.L.,2022.Imaging domain seismic denoising based on Conditional Generative Adversarial Networks (CGAN), Energies, 15, 6569. （SCI）

[32] Zhang, E.Y., Wen, D.G.,Wang,G.L.,et al., 2022. The first power generationtest of hot dry rock resources exploration and production demonstration project in the Gonghe Basin, Qinghai Province, China. ChinaGeology, 5(3), 372-382.

[31] Zhang, H., Fu C.,Man H. C. et al.,2022. Q estimation of seismic reflection data and its application in oil and gas exploration.Journal of Geomechanics,28(4):550-560.

[30] Shi, H., Li Z.X., Yang T.T.ANG, Zhang, H., 2022. The factors influencing the enrichment of organic matters in the Carboniferous source rocks, Ounan depression, eastern Qaidam basin. Journal of Geomechanics, 28 (2):203-216.

[29] Shi, H., Li Z.X., Peng,B. Zhang, H., et al. ,2022. The tectonic setting, material source and paleoenvironment of the Upper CarboniferousKeluke Formation in the Ounan Depression of the eastern Qaidam Basin: Evidence from element geochemistry of fine-grainedsedimentary rocks.Natural Gas Geoscience,33（10）:1554-1570.

[28] Jiang, B.W., Zhang,J.J., Zhang, H., Lu W.K., 2022. Fast least-squares prestack time migration via accelerating the explicit calculation of Hessian matrix with dip-angle Fresnel zone, Petroleum Science.19(3), 1031-1047.（SCI）

[27] Zhang, H., Han, J.G., Li, Z.X., Zhang, H., 2021. Extracting Q Anomalies from Marine Reflection Seismic Data Using Deep Learning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19 (1), 1-5.（SCI）

[26]Zhang, H., Feng, X.Q., Fu, C., 2021. Noise suppression during elastic reverse time migration in the dip-angle domain using a convolutional neural network. Geophysical Prospecting for Petroleum, 60(3): 376-384.

[25] Han, J.G., Lv Q.T., Zhang, H., Gu, B.L., Liu Z.W., 2021. PS-Wave Angle-Domain Imaging with Gaussian Beam Summation in 2-D TTI Mdedia. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 99 (1), 1-5.（SCI）

[24] Wu, J.Z., Liu, B., Zhang, H., He S.M., Yang, Q.Q., 2021. Fault Detection Based on Fully Convolutional Networks (FCN), Journal of Marine Science and Engineering, 9(3), 259.（SCI）

[23] Peng, B.,Zhang,H.,Yang ,S.H.,et al, 2020. Logging characterization of Carboniferous fracturedvuggy karst reservoirs in the eastern Qaidam Basin. Journal of Geomechanics, 26(6): 923-931.

[22] Lu, Y.M., Sun, H.C., Liu, S.L., Zhang, H., 2020. Improving the image quality of elastic reverse-time migration in the dip-angle domain using deep learning. Geophysics, 85(5): S269-S283.（SCI）

[21] Han, J.G., Lv, Q.T., Gu, B.L., Yan, J.Y., Zhang, H., 2020. 2D anisotropic multicomponent Gaussian-beam migration under complex surface. Geophysics, 85(2): S89-S102.（SCI）

[20] Liu, Q.C., Lu, Y.M., Sun, H., Zhang, H., 2020. Single-step data-domain least-squares reverse-time migration using Gabor deconvolution for subsalt imaging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17(1), 13-16.（SCI）

[19] Liu, Q.C., Liu, S.L., Lu, Y.M., Zhang, H., 2020. Fast single-step least-squares reverse-time imaging via adaptive matched filters in beams. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,58(3):1913-1919.（SCI）

[18] Sun, H., Zhang, H.*, Song, M.P., Li, S.R., Lu, Y.M., 2019. Automatic Fresnel zone picking in the dip-angle domain using deep neural network. Journal of Geophysics and Engineering, 16(1), 136-145.（SCI）

[17] Wang, X.Y., He, Z.H., Li Y.L., Zhang, H., Chen, J.L., Li, M., Wang, Y.F, Hu, S.Z.2019. Application effects of swath 3D geometry in foothills regions in western China. Journal of Seismic Exploration, 28(4), 347-361.（SCI）

[16] Li, S.R., Yang, C.C., Sun, H., Zhang,H., 2019. Seismic fault detection using an encoder-decoder convolutional neural network with a small training set. Journal of Geophysics and Engineering, 16(1),175-189.（SCI）

[15] Liu, Q.C., Zhang, J.F., Lu, Y.M., Gao, H.W., Liu, S.L., Zhang, H., 2019. Fast Poynting-Vector based wave-mode separation and RTM in 2D elastic TI media. Journal of Computational Physics, 381(5), 27-41.（SCI）

[14] Dong C.H., Wang S.X., Zhang, J.F., Zhang, H., 2019. Automatic migration velocity estimation for pre-stack time migration. Geophysics, 84(3), U1-U11. （SCI）

[13]Zhang, H., Liu, Q.C., Li H.Y., Zhang Y, 2018. Comparative study of receiver-side ghost wavefield attenuation on different marine acquisition configurations. Journal of Geophysics and Engineering, 15(2), 527-538. （SCI）

[12] Xu, J.C., Zhang, H., Zhang, J.F., 2018. A robust surface-consistent residual phase corrections method based on migrated gathers. Exploration Geophysics, 49(3), 336-344.（SCI）

[11]Zhang, H., Liu, Q.C., Wu J.Z., 2017. Improving imaging quality using least-squares reverse time migration: application to data from Bohai basin. Journal of Geophysics and Engineering, 14(5), 1315-1326.（SCI）

[10]Zhang, H., Zhang, J.J., Li, Z.W., Zhang, J.F. Xiao, J., 2017. Improving the imaging resolution of 3D PSTM in VTI media using optimal summation within Fresnel zone. Journal of Seismic Exploration, 26(4), 311-330. （SCI）

[9] Zhang, H., Liu, Q.C., Hao, J., 2017. Least-squares reverse-time migration toward “true” reflectivity. Journal of Seismic Exploration, 26(2), 183-198.（SCI）

[8] Xu, J.C., Zhang, H., Zhang, J.F., Li, Z.W., Liu, W., 2017. Pre-stack time migration based on stationary-phase stacking in the dip-angle domain. Journal of Geophysics and Engineering, 14(3), 272-282.（SCI）

[7] Zhang, H., Xu, J.C., Li, J.B., 2016. Enhanced 3D pre-stack depth Imaging of broadband data from the South China Sea: A case study. Exploration Geophysics, 47(3), 219-227.（SCI）

[6] Zhang, H., Xu, J.C., Liu, Q.C., Zhang, J.F., 2016. Imaging 2D rugged topography seismic data: A direct PSTM approach integrated with residual static correction. Journal of Seismic Exploration, 25(4): 339-358. （SCI）

[5] Zhang, H.,Wang, J., FuG.P., 2016. High resolution seismic imaging of complex structures: a case study of the South China Sea data,Marine Geophysical Research, 37(3), Rtr, 375-385.（SCI）

[4] Liu, Q.C., Zhang, J.F., Zhang, H., 2016. Eliminating the redundant source effects from the cross-correlation reverse-time migation using a modified stabilized division. Computers and Geosciences, 92(7), 49-57.（SCI）

Before Year 2016

[3] Yan, H.Y., Liu, Y., Zhang, H., 2013. Prestack reverse-time migration with a time-space domain adaptive high-order staggered-grid finite-difference method. Exploration Geophysics, 44(2), 77-86.（SCI）

[2] Zhang, J.F., Xu, J.C., Zhang, H.*, 2012. Migration from 3D irregular surfaces: A prestack time migration approach. Geophysics, 77(5), S117-S129.（SCI）

[1] Zhang, H., Zhang, J.F., 2012. 3D prestack time migration including surface topography. Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition, 55(4):1335-1344. （SCI）

 

1.起伏地表采集的三维地震资料的直接叠前时间偏移方法,中国,专利号：CN 201110057579.1.张剑锋,张浩

2.各项异性叠前时间偏移方法,中国,专利号：CN 201010597160.0.张剑锋,张江杰,张浩,井涌泉

3.三维保幅叠前时间偏移方法,中国,专利号：CN 201010288431.4.赵伟,张剑锋,郝振江,张云鹏,薛东川,朱振宇,王小六;井涌泉,董春晖,张浩

4.一种基于成像射线的深度域层Q值建模方法及系统,中国,专利号：CN 201911241069.25.张浩,施辉,彭博,季长军,冯兴强

5.一种地震成像游离气构造识别方法及系统,中国,专利号：CN 202211075452.7.张浩,张重远,冯兴强,施辉

6.基于条件生成对抗网络的高分辨率地震成像方法及系统,中国,专利号：CN 202211113440.9（待授权）.张浩,杨星辰,施辉,冯兴强

7.SEISMIC IMAGING FREE GAS STRUCTURE IDENTIFICATION METHOD AND SYSTEM，美国,专利号：US18/156341.Hao Zhang, Chongyuan Zhang, Xingqiang Feng,Hui Shi.

8.一种基于LightGBM算法的地震相快速识别方法,中国,专利号：CN202311804932.7.张浩,方欣欣,张重远,施辉,周远剑

9.一种基于SimpleNet网络的地震数据初至拾取技术,中国,专利号：CN202311323833.7.张浩,李华丽,周远剑,施辉,陈程

10.一种基于UNet-Transformer网络的微地震P波初至拾取方法,中国,专利号:张浩,张重远,施辉,周远剑

11.一种基于Squeeze 算法的微地震偏移叠加定位走时表压缩方法与系统,中国,专利号：CN202410538467.5.张浩,施辉,张重远,方欣欣,周远剑

12.一种模拟气运移机理实验装置及方法,中国,专利号：CN202110289470.4.施辉,张浩,李慧,陈燕琼,胡凡君

13.一种岩石渗透率测定装置,中国,专利号：CN202121925830.7.施辉,张浩,李宗星,彭博,胡俊杰

14.一种碳酸盐岩油气成藏地质过程重建方法,中国,专利号：CN202410019954.0(待授权).施辉,李慧,张浩,马立成,方欣欣,魏小洁

15.一种致密砂岩气体渗透性测试装置及其使用方法,中国,专利号：CN202410019955.5.(待授权).施辉,李慧,张浩,胡俊杰,杨元元

 

1. 三维起伏地表采集数据直接叠前时间偏移成像软件,登记号：2011R115029472

2. 三维成像射线Q值时深转换软件,登记号：2019SR1122730

3. 基于深度神经网络的复杂断裂自动识别软件,登记号：2023SR0962685

4. 三维波前重建法微地震定位走时计算软件,登记号：2023SR0962135

5. 基于深度神经网络的地震成像道集菲涅尔带自动拾取软件,登记号：2023SR0962514

 

1.多波高斯束叠前深度偏移成像技术，韩建光，吕庆田，王 赟，张 浩，应急管理出版社，2021.

 

联系方式

招生专业：地球探测与信息技术（070801），欢迎数学，物理，计算机，地球物理等学生

邮箱：zhhao@cags.ac.cn; zhanghaocas@qq.com

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电话：010-88815080。