地质力学研究所面向极端降雨事件的滑坡临界预警阈值确定方法获国家发明专利授权

　　在气候变化背景下，由极端强降雨引起的群发滑坡灾害事件呈现多发频发态势，造成了大量人员伤亡与财产损失。然而，当前针对极端降雨群发灾害的科学复盘和临界阈值研究难以满足气象风险预警需求。如何提升滑坡气象风险报警的参数选取和临界阈值设定的精准性，是目前面临的关键科技瓶颈。

　　中国地质科学院地质力学研究所王涛研究员团队（刘帅、张帅、刘甲美、辛鹏、邢顾莲），基于近年来青藏高原东北缘、东南山地丘陵区极端降雨群发灾害研究进展，提出一种用于滑坡预测的临界降雨阈值确定方法，近日获得国家发明专利授权（专利号：ZL 2025 1 0799696.7，授权公告号：CN 120297524 B），为区域降雨地质灾害气象风险预警提供了新的思路和方法。该方法包括：收集面向极端降雨事件的小时级过程降雨的时空数据，提取前期有效降雨和当日激发降雨参数；开展群发滑坡灾害完整编目，利用随机森林等机器学习模型，定量分析滑坡密度与降雨参数的空间关联特征，确定对滑坡灾害具有主控作用的特征降雨参数；建立滑坡密度与特征降雨量的多模型非线性拟合曲线，对比优选后转换为概率分布函数；基于滑坡累积分布密度，确定前期有效降雨和当日激发降雨的二维临界降雨阈值，构建基于特征降雨参数的综合预警模型，基于不同的滑坡发生概率开展精细化分级预警。

　　该技术在地质灾害气象风险预警领域具有广阔的应用前景，能够提升面向极端降雨群发滑坡预警精细化水平。地质力学研究所将加大技术推广，推动成果转化，为各级政府地质灾害气象风险预警提供科技支持，为应对群发降雨滑坡灾害风险预警和风险防控提供新的解决方案。

　　 

　　图1 授权发明专利证书

　　 

　　图2 滑坡临界降雨阈值确定技术流程图