为推进实验室地质力学学科建设，2024年3月27日，中国地质调查局油气地质力学重点实验室邀请中国石化石油勘探开发研究院刘喜武研究员就中国陆相页岩油的勘探开发过程中，关键甜点要素的地球物理表征方法与应用的研究进展进行学术交流。
陆相页岩油储层具有复杂的微观矿物组成、非均匀的孔隙裂隙结构以及显著的各向异性特征，在甜点预测和高效开发上面临着巨大挑战。刘喜武科研团队通过岩石物理建模和多尺度多物理正反演技术，实现了对页岩油储层中关键甜点要素如粘土矿物、纹层、薄夹层、裂缝、地层压力、地应力、可压裂性等的精细表征。
研究人员运用岩石物理模型和测井、地震数据相结合的方式，建立了页岩油储层岩石物理模型的反演技术，通过对测井数据中矿物组分、孔隙度、孔隙流体、总有机碳（TOC）等因素的分析，以及对粘土混合物和页岩整体岩石物理特性的深入研究，创新性地使用粒子群粒子滤波方法对页岩的各向异性参数进行反演预测，有效地揭示了伊利石含量、粒间软物质比例和水平缝纵横比等关键参数。
在实际应用中，这种技术创新被用于指导压裂方案设计，例如在胜利油田樊页平1等井的压裂改造中，采用多段少簇、非均匀定向射孔、前置CO2增能等工艺，显著提高了单井产量。此外，还研发了地震地质工程一体化的页岩油甜点预测软件系统，通过高精度时频谱分析、深度学习的有利岩相预测、页岩油可流动性预测等多种先进技术手段，提升了甜点预测的精度和实用性。
针对地层压力和地应力预测精度不足的问题，未来的研究将继续致力于提升这两个关键参数的预测技术和智能化应用，包括改进各向异性逆时偏移成像技术、低角度裂缝和水平缝预测方法，并尝试将人工智能技术融入地震数据处理和解释流程中，以实现更准确、可靠的甜点预测，进而推动中国陆相页岩油的高效勘探与开发。
