地震诱发滑坡是危害极为严重的一种地质灾害，在强震作用下诱发的滑坡，具有规模大、分布广、危害强等特点，受活动断裂性质、地震动强度、地层岩性和地形地貌等因素影响，在以往地震滑坡危险性评价中存在评价准确率低、预测难度大等难题，给震后应急救援和防灾减灾提出了极大挑战。近年来，地质力学研究所郭长宝研究员团队围绕地震滑坡危险性评价、震后滑坡快速预测、识别与分析等方面开展持续攻关研究，取得新研究进展。
1. 提出了基于已有滑坡密度的地震滑坡危险性评价方法（LS-D-Newmark），在传统Newmark模型中引入了已有滑坡发育密度关键因子，完成了鲜水河断裂带地震滑坡危险性评价图（图1），基于已有地震滑坡进行评价结果评价，显示相对比传统Newmark模型，评价的精度提升了4%。2022年泸定Ms6.8级地震诱发了大量山体滑坡，其中约73.83%分布于地震滑坡极高、高危险区。
图1基于LS-D-Newmark模型的鲜水河断裂带地震滑坡危险性评价
2. 基于多源遥感影像解译和现场调查，在泸定地震14696 km2影响区范围内识别出4794处地震滑坡，总面积约46.79 km2，地震滑坡密度最大达37处/km2，对比相关研究者发表的结果，本次识别的地震滑坡数量和面积更为全面、更为准确（图2）。研究认为泸定Ms6.8级地震诱发滑坡具有成群呈带状分布的规律，滑坡的面积和数量随着距震中的距离的增加呈现先增加后减小的趋势，而与距断裂、水系和公路的距离均呈负相关关系（图3），表明河流下切和道路开挖对同震滑坡分布具有一定的控制作用。
图2 泸定Ms6.8级地震诱发同震滑坡分布和密度发育图
（a）泸定地震诱发同震滑坡发育密度图；（b）泸定地震诱发地质灾害研究结果对比图
图3泸定Ms6.8级地震诱发同震滑坡与断裂、震中、道路和水系的分布关系图
3. 提出了在地震滑坡发生后，基于阿里亚斯烈度（Ia）进行地震滑坡快速预测评价结果，比基于地震动峰值加速度（PGA）的地震滑坡预测结果精度更高、可靠性更强的认识。研究认为，相对于基于PGA计算的地震滑坡危险性评价结果，在2022年泸定Ms 6.8级地震诱发滑坡空间发育特征与危险性预测评价中得到检验，基于阿里亚斯烈度（Ia）计算的地震滑坡危险性评价结果的评价精度指标AUC值提高了11%（图3），更适用于地震诱发滑坡快速预测评价。
图4泸定Ms6.8级地震诱发滑坡概率分布图及评价结果检验
（a）基于PGA计算的同震滑坡分布概率图；（b）基于Ia计算的同震滑坡分布概率图；（c）泸定Ms6.8级地震诱发滑坡危险性成功率曲线
以上研究成果获国家发明专利1项，相关成果发表在国际知名期刊Journalof mountainscience, Frontiers in earth science等期刊上。研究成果得到了国家自然科学基金项目（42372339）、中国地质调查专项（DD20221816，DD20190319）等项目的资助。
详细资料：
[1] Guo, C.B.*, Li,C.H., Yang, Z.H., et al.,2023. Characterization and spatial analysis of coseismic landslides triggered by the Luding Ms 6.8 earthquake in the Xianshuihe fault zone, Southwest China. Journal of Mountain Science, 21(1): 160-181. https://doi.org/10.1007/s11629-023-8291-3
[2] Li, C.H., Guo, C.B.*, Zhang, X.J.,et al., 2023. Rapid Evaluation of Earthquake-Induced Landslides by PGA and Arias Intensity Model: Insights from the Luding Ms6.8 Earthquake, Tibetan Plateau. Frontiers in Earth Science, 11:1324773. doi: 10.3389/feart.2023.1324773
[3] 郭长宝, 李彩虹, 闫怡秋, 等. 一种LS-D-Newmark地震滑坡危险性评价方法、装置以及处理设备. 国家发明专利,授权专利号：ZL202210488302.2。
